在線光譜儀---助力啤酒生產智能化

隨著檢測技術的發展，啤酒釀造即將進入新的階段。

一家啤酒公司利用大數據分析將每批啤酒的發酵流程減少了24個小時。2018年12月，美國第十大精釀啤酒廠德舒特釀酒公司宣布計劃裁員10%。公司將其歸咎于銷售業績和銷量的下滑，而這也是精釀啤酒市場達到飽和后的常態。

對于大多數釀酒商來說，如此大規模的裁員還意味著銷售和產量的削減。但德舒特在四年前決定在生產流程中整合接入互聯網的傳感器。

啤酒釀造之前一直是一個以人力為中心的行業。工作人員在生產過程中會對啤酒進行手工選樣和分析，來確定啤酒是否應該從一個釀造階段轉至下一個階段，這一流程稱之為階段轉移，而這樣的人工選樣分析階段一共有9個。過早或過晚的轉移都會影響成品啤酒的品質。

與眾多釀酒商一樣，德舒特一直保留著這些樣本和分析記錄。隨后，公司決定發揮這些記錄的效用，并利用微軟和OSISoft，在云端對數據進行解析，從而預測生產過程中的轉移次數。由此得出的結論幫助簡化了釀造流程，在線光譜儀的應用更是為公司帶來了事半功倍的效果。

德舒特公司的釀酒師布萊恩•法芙芮說：“當出現產量問題或裁員時，公司不大愿意投資其他的資產。我們已經不再為全天候運營而招聘新人。通常，我們不得不做出犧牲，而且以往都是以質量、產能或員工的幸福為代價……如今我們可以說的是，我們對這一模式充滿信心。”預測分析框架已經被植入到公司，之前公司在釀酒師確認某一釀造階段完成之后才會通過人力進行階段轉移，現在公司正在探索實現這一流程的自動化。

釀造過程應用在線光譜儀進行數據分析都會帶來什么凈效應？光譜分析儀的應用將每批啤酒的發酵流程時長降至48個小時，較之前減少了24個小時。這也讓公司能夠在不購買額外設備的情況下提升其年產量。

光譜儀還被應用于測量啤酒風味。法芙芮說：“我們將所有配方放在數據庫中。如今，我們為這些配方找到了匹配的數據，因此我們將進行試驗分析，以便對啤酒中的各類化合物進行測量。這便是我下一步要做的事情，也就是利用這些數據來努力嘗試是否能夠找到讓啤酒出現某種特質的化合物搭配比例，而正是因為這些特征，消費者才會對我們的啤酒感興趣，我們的啤酒才能與眾不同。”

在線光譜儀的這種應用與分析意味著對釀造流程的加速。有時候，在釀酒公司發現一個成功的配方時，它們已經反復進行了100多次或更多次數的釀造，為的是尋找它們所追求的特定風味。然而借助科技，測試次數可以降至10次，大大降低了釀酒公司的研發成本。

在線光譜儀的應用不僅能縮短啤酒的釀造時間，還能提升成品啤酒的品質與口感。啤酒釀造的新階段即將到來，智能化的在線光譜檢測設備即將廣泛應用于啤酒釀造行業，敬請期待新產品的面世！